本文来源：数据化运营圈 (ID:DataMiningGroup)，作者：张文迪

传统的CRM系统已经存在了15-20年。从那时起，他们已经从简单的联系人管理解决方案发展到复杂的商业数据库，扩展到市场营销、客户支持、财务等等。

在开发过程中，这些CRM解决方案也迁移到了云端，这有助于它们与Web服务（如微博和知乎等）以及互补的B2B应用程序的连接。它们已经成为公司内部和外部流程的核心企业平台。

奇怪的是，这些系统的用户界面在20世纪90年代甚至如今很多企业仍处于停滞状态：表、饼图、报表生成器和中央数据库上的简单视图都是司空见惯，它们的唯一价值就是所包含的原始信息。

面对如今的商业竞争，企业需要更加精准的数据营销。而如今社交电商的兴起，SCRM的概念也应运而生，对于CRM的变革就更加重要，企业也渐渐的意识到要建立数据中台来支撑企业的数据分析工作。以零售行业为例，数据中台的概念如下：

所谓数据中台便是要根据各个需要数据的部门，形成不同的数据集和业务主题，然后进行高效的数据分析工作，其数据是实时的或者是及时的，快速及时的让业务人员去自行分析数据，而不是IT人员去使用SQL导数据给到业务部门。而这具体的实现，则需要商务智能软件的辅助。

几年前，提到商务智能可能大家都有所陌生。而如今虽然很多企业并没有商务智能软件，但是也都对其有大致的了解，通过简单的拖拽，迅速的产生想要的数据，寻找数据问题，一步步下钻，再可视化推送给业务快速改进，已经成为未来数据分析的趋势。

作者简介

☞张文迪，国内知名BI软件公司行业数字化解决方案专家，工信部认证高级数据分析师。熟悉大数据BI产品架构，在零售、供应链方面具有丰富的数据产品落地经验，参与BI大数据系统建设与企业指标体系建设项目。中国科技核心期刊论文作者，曾在零售行业应用购物篮模型和Apriori算法落地、设计零售行业异常会员用户筛选机制、建立零售行业及其供应链企业的标签指标体系、建立物流项目的配送中心测算模型等。

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